Ученые из Радиологического сообщества Северной Америки работают над созданием программы, которая будет способна анализировать рентгенограммы на наличие у пациента туберкулеза. В настоящее время эта болезнь является одной из десяти ведущих причин смертности в мире. В 2016 году туберкулезом заболело более 10 миллионов человек, 1,8 миллиона пациентов скончались от заболевания. В многих регионах, где оно особенно распространено, не хватает врачей-радиологов, способных расшифровывать снимки. Специалисты используют алгоритмы глубокого обучения, чтобы на основе имеющихся данных создать систему поиска очагов туберкулеза на снимках.
Исследование вели Парас Лакхани из Университетской больницы Томаса Джефферсона и его коллега Баскаран Сандарам. Они использовали 1007 рентгенограмм пациентов с туберкулезом и без, разделив их на три группы: для обучения, проверки достоверности данных и тестирования. Затем исследователи с помощью первой группы снимков обучили две разных сети – AlexNet и GoogLeNet – отличать, где на снимке виден туберкулез, а где его нет. Комбинация двух сетей дала возможность ставить диагноз с точностью до 96%. Те 13 снимков, по итогам анализа которых сети показали разные результаты, были переданы врачу-радиологу, который поставил верный диагноз во всех случаях, таким образом, вмешательство человека позволило довести точность диагностики до 100%.
