Желание людей рассказывать о себе в соцсетях может иметь важное научное значение. Исследование Северо-восточного Университета доказало, что крупные вспышки гриппа можно прогнозировать при помощи данных из Twitter. В рамках исследования были проанализированы 50 млн твитов, в которых использовались ключевые слова, связанные с гриппом и геотеги. На основании этих данных и традиционных методов (уровень иммунизации, инкубационный период и пр.) была создана модель вычисления прогноза гриппа с высокой степенью надежности. Это первая модель, которая прогнозирует очаг распространения и масштаб заболевая с использованием твитов.
Она основана на данных трех сезонов гриппа в 2014-2016 годов в США, Италии и Испании и проверена на традиционных системах прогнозирования гриппа, использованных в этих странах. Поразительно, но новый алгоритм смог спрогнозировать на 6 недель раньше пик заболеваемости гриппом и его интенсивность с точностью 70-90%.
В будущем это поможет специалистам здравоохранения принимать решения, когда и где начинать кампании по информированию общественности о методах профилактики гриппа и проводить вакцинацию. Планируется также использовать и другие данные для предсказаний вспышек гриппа, такие как поисковые запросы и онлайн-опросы.
