Модель создает некий виртуальный мир, в котором «живут» 150 тысяч человек. Разработчикам политики в отношении ВИЧ/СПИДа порой приходится ждать годы и десятилетия, прежде чем станет ясно, эффективна ли избранная ими стратегия. При этом речь идет не только о потерянном времени, но и о жизни миллионов инфицированных людей. Однако вскоре ситуация может измениться – в этом поможет новая компьютерная модель, которая предскажет потенциальное влияние на политику в отношении ВИЧ множества факторов, как по отдельности, так и в сочетании.
Доцент эпидемиологии Брэндон Маршалл (Brandon Marshall) из университета Браун (Brown University), штат Род-Айленд, США, представил разработанную им модель на Международной конференции по СПИДу (2012 International AIDS Society Conference) в Вашингтоне. С ее помощью он детально предсказал распространение ВИЧ в городе Нью-Йорке в течение ближайших 10 лет при условии сохранения нынешней политики, а также предложил новые меры по борьбе с распространением вируса и оценил их эффективность.
По словам ученого, если не предпринимать никаких дополнительных мер, в 2040 году частота ВИЧ-инфицирования среди инъекционных наркоманов возрастет и составит 2,1 на 1000 человек. Активное тестирование на ВИЧ сможет сократить распространение вируса лишь на 12 процентов, и количество ВИЧ-инфицированных снизится до 1,9 на 1000 человек. Если вместо тестирования сосредоточиться на раннем назначении противовирусных препаратов и лучшем контроле за их приемом, заболеваемость удастся снизить на 45 процентов до 1,2 на 1000 человек. Расширение программы обмена игл снизит заболеваемость чуть меньше – на 34 процента до 1,4 на 1000 человек. И, что самое главное, комбинация всех 3 мер может снизить заболеваемость на 60 процентов – до 0,8 на 1000 человек.
Разработанная ученым модель абсолютно уникальна и представляет собой подобие компьютерной игры, некий виртуальный мир, в котором «живут» 150 тысяч человек, часть из которых принимает внутривенные наркотики или ведет беспорядочную сексуальную жизнь – этот процент совпадает со средним процентом в популяции. У каждого из «жителей» этой модели есть своя собственная история, но закончиться она может по-разному, в зависимости от заданных факторов – заражением героя, его смертью или выздоровлением. Модель учитывает любые детали реальной эпидемиологии вируса, например, как часто вирус может передаваться при незащищенном половом контакте или при обмене иглами. В ней также учитываются все тонкости человеческих отношений и психологии, включая утаивание информации о своем инфицировании, самовольное прекращение приема противовирусных препаратов и т.д.
